Online Dating, Tinder, Attraktivität und deren Auswirkungen

Ein interessanter Beitrag behandelt die „Like“-Quoten von Männer und Frauen:

This study was conducted to quantify the Tinder socio-economic prospects for males based on the percentage of females that will “like” them.  Female Tinder usage data was collected and statistically analyzed to determine the inequality in the Tinder economy.  It was determined that the bottom 80% of men are competing for the bottom 22% of women and the top 78% of women are competing for the top 20% of men. The Gini coefficient for the Tinder economy was calculated to be 0.58.  This means that the Tinder economy has more inequality than 95.1% of all the world’s national economies.  In addition, it was determined that a man of average attractiveness would be “liked” by approximately 0.87% (1 in 115) of women on Tinder.

Das sollte erklären, warum für einige sehr attraktive Männer Tinder durchaus interessant ist und für die anderen eher ein Massengeschäft, bei dem man recht wahllos auf „Ja“ geht und dann aussortiert, was sich evt. zurückmeldet.

As I stated previously the average female “likes” 12% of men on Tinder.  This doesn’t mean though that most males will get “liked” back by 12% of all the women they “like” on Tinder.   This would only be the case if “likes” were equally distributed.  In reality, 80% of females won’t “like” guys that fall outside of their top 20%.  Therefore, the bottom 80% of men are fighting over the bottom 22% of women and the top 78% of women are fighting over the top 20% of men.  We can see this trend in Figure 1.  The area in blue represents the situations where women are more likely to “like” the men. The area in pink represents the situations where men are more likely to “like” women.  The curve doesn’t go down linearly, but instead drops quickly after the top 20% of men.  Comparing the blue area and the pink area we can see that for a random female/male Tinder interaction the male is likely to “like” the female 6.2 times more often than the female “likes” the male.    We can also see that the wealth distribution for males in the Tinder economy is quite large. Most females only “like” the most attractive guys.  So how can we compare the Tinder economy to other economies? Economists use two main metrics to compare the wealth distribution of economies: The Lorenz curve and the Gini coefficient.

Die Grafik dazu:

Tinder Daten

Tinder Daten

Die Daten bei gutem Aussehen sind auch nicht gerade überwältigend, wie diese Grafik zeigt:

Tinder attraktive Männer

Tinder attraktive Männer

Selbst sehr attraktive Männer kommen damit allenfalls auf 10% likes. Das erlaubt aber immerhin schon einiges an Möglichkeiten.

Eine andere Auswertung von Daten kommt zu ähnlichen Ergebnissen: (Grafik hier/ Daten dort)

Zunächst wird hier dargestellt, wie Männer Frauen bewerten

Wie Männer Frauen bewerten

Wie Männer Frauen bewerten

Dann wie Frauen Männer bewerten:

Wie Frauen Männer bewerten

Wie Frauen Männer bewerten

Aus dem Text:

Women rate an incredible 80% of guys as worse-looking than medium. Very harsh. On the other hand, when it comes to actual messaging, women shift their expectations only just slightly ahead of the curve, which is a healthier pattern than guys’ pursuing the all-but-unattainable. But with the basic ratings so out-of-whack, the two curves together suggest some strange possibilities for the female thought process, the most salient of which is that the average-looking woman has convinced herself that the vast majority of males aren’t good enough for her, but she then goes right out and messages them anyway.

Frauen finden also die meisten Männer hässlicher als den Durchschnitt. Die Bewertungen von Männern sind hingegen wesentlich großzügiger.

Jetzt könnte man darauf verschiedenes folgern:

  • Für Männer lohnt es sich weniger auf Schönheit zu setzen, weil der Geschmack der Frauen zu verschieden ist.
  • Männer müssen eher auf die richtige Nische setzen
  • Für Männer ist der Druck besser auszusehen höher, weil Frauen wesentlich kritischer sind
  • Für Frauen ist der Druck gut auszusehen wesentlich höher, weil Männer tatsächlich fair bewerten und es damit einen größeren Unterschied macht.
  • Frauen bewerten weniger das objektive Aussehen als die Frage, ob er sie anspricht oder nicht.

Interessant auch diese Aussage aus dem Blog, von dem ich die Grafik habe:

Whereas the men of all age groups consistently rated 20-year-old women the most attractive (which produced a very lopsided chart), their ratings of all women in general produced a very symmetrical chart. In Rudder’s book he even describes it as „close to what’s called a symmetric beta distribution – a curve often deployed to model basic unbiased decisions.“ Therefore it appears that men are very unbiased/honest in the way they rate women.

Auch hier zeigt sich also die klassische Bewertung von Jugendlichkeit als schön.